摘要:即使不从事互联网的同学想必也听说过AI这个行业的优势,在互联网新兴科技发展下,AI岗位的需求量和薪资正在和互联网一同发展中,是许多同学选择行业的不二之选。
AI岗位工资一直居高不下
2017年,Glassdoor网站根据员工匿名提交的16个报告,推算出平均薪酬总额超过10万美元的职位有:
人工智能研究科学家、人工智能工程师主管、人工智能与过程控制主管、高级人工智能工程师等,其他职位的平均薪酬总额也在61k~93k美元之间。
2018年8月份,职业招聘信息网站Indeed.com报告称,自2015年6月到2018年6月,与人工智能或机器学习有关的工作岗位数量增长了99.8%。
在职位发布信息与AI或机器学习的相关性方面,机器学习工程师的招聘职位信息中有94.2%提到了“机器学习”和“人工智能”。排在第二位的是数据科学家,比例为75.1%,计算机视觉工程师以64.6%的比例位居第三。
如何获得高薪?
Gartner最近的一份报告称人工智能将扼杀180万个工作岗位,主要是琐碎的劳动力。报告同时又提到,该领域到2020年将创造230万个新工作岗位。
并不是所有和AI相关的岗位都跟能获得高薪,例如拿着低工资,为硅谷巨头的数据贴标的中国河南农村的年轻人。
人工智能工作虽然很多,但主要集中在少数几个部门,并且仅限于少数城市。只有成为高科技人才,才能获得高薪。
所以要想在人工智能岗位上获得最高薪水,首先你需要进入“正确”的部门工作。
之后,如果你既懂技术又懂管理,那就是要想办法做到CTO/CIO,这样你可以获得$175k - $300K的高薪。
当然,做到CTO有一定的困难。除此之外,能够跨越技术,了解多种语言和硬件架构,并了解所涉及的数据,这样的工程师也是稀缺而且价格昂贵。
如果在大学任教,获得教授学位也是个不错的方式。在华盛顿大学,20名人工智能教授中有6都在利用休假时间,为外部公司工作,获取不菲的酬劳。
如果以上都不占,那么还可以考虑持有股票。Facebook的E7年收入能遥遥领先就是因为其200万美元的股票收入。
相比之下,IBM从Level6至Level10因均没有、或只有较少的股票收入,年薪资总收入在这些巨头企业中稳稳垫底。
无论从薪资还是发展来看,AI技术都是十分优秀的一个选择,并且在现在竞争并不是很激烈的一个初期,是许多同学的不二之选。
科技引领新发展,学计算机就来职坐标。
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