人工智能已成为当代科学发展的核心技术，大量计算机人才将批量涌进这个新兴行业，统计数据显示，2015年中国人工智能市场规模已突破100亿元，预测在2019、2020年中国人工智能市场规模将达500亿元、710亿元

      下游的爆发式增长为人工智能基础数据服务的发展提供了长期向好的基本面。根据艾瑞咨询发布的《2019年中国人工智能基础数据服务研究报告》显示，在经历了一段时期的野蛮生长之后，人工智能基础数据服务行业进入成长期，行业格局逐渐清晰。

      国内人工智能热潮爆发，大量的AI公司拿到融资，为了不断提高算法精度，数据采标需求也空前爆发，一度催生了行业的繁荣。随着竞争加快，AI公司对训练数据的质量要求也不断提高，并且当产业落地成为主旋律，需求方对垂直场景的定制化数据采标需求成为主流，众多小型AI基础数据服务公司从数据质量和采标能力上达不到要求，或被淘汰，或依附大平台，行业格局逐渐清晰，头部公司实力逐渐凸显。

      而随着算法需求越来越旺盛，目前机器辅助标注、人工主要标注的手段需要改进提升，增强数据处理平台持续学习和自学习能力，增加机器能够标注维度、提升机器处理数据的精度，由机器承担主要标注工作将成为下一阶段的行业重心。未来，越来越多的小概率事件所产生的数据需求增强，人机协作标注的模式性价比不足，机器模拟或机器生成数据会是解决这一问题的良好途径，及早研发相应技术也将成为AI基础数据服务商未来的护城河。

      从融资规模来看，人工智能基础数据服务市场的融资多集中在千万级别。2015年人工智能基础数据服务商获得的融资金额相对较高，标志着行业初露头角，受到资本的认可。从获得融资的企业数量来看，目前获得融资的玩家并不多，资本市场表现的活跃度不高。

      艾瑞表示，2018年中国人工智能基础数据服务市场规模为25.86亿元，其中数据资源定制服务占比86.2%，数据集产品占比为12.9%，其他数据资源应用服务占比为0.9%；行业年复合增长率为23.5%，预计2025年市场规模将突破110亿元。从整体增速来看，行业发展较为稳健，下游人工智能行业持续发力将形成长期利好。

       而对于人工智能基础数据服务发展，艾瑞指出，单纯依据客户各个项目的诉求进行数据采集和标注属于被动执行，主观能动性低、行业边界有限，制约着AI基础数据服务的发展。未来，数据公司应该能够更懂算法技术、更懂需求场景，甚至能参与到算法的研发中来，给出数据采标方面的优化建议，这也为数据服务商形成差异化竞争带来了契机，尤其是在AI落地阶段，将在收入和业务边界上实现突破。

       AI人工智能作为还不太成熟的项目，还有许多可以挖掘的地方，从文章中也可以看出无论是商业还是科技方面，都有许多心血心力的投入，相信在未来AI会是计算机的主流发展行业。