摘要:全局事务服务(Global Transaction Service ,简称GTS)用于实现分布式环境下高性能事务一致性。可以与DRDS、RDS、MySQL、PostgreSQL等数据源,EDAS、Dubbo及其他RPC框架,MQ消息队列等中间件产品配合使用,轻松实现分布式数据库事务、多库事务、消息事务、服务链路级事务及各种组合。
全局事务服务 GTS
全局事务服务(Global Transaction Service ,简称GTS)用于实现分布式环境下高性能事务一致性。可以与DRDS、RDS、MySQL、PostgreSQL等数据源,EDAS、Dubbo及其他RPC框架,MQ消息队列等中间件产品配合使用,轻松实现分布式数据库事务、多库事务、消息事务、服务链路级事务及各种组合。
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超强性能
高达传统分布式事务10倍性能;热点数据高效处理,无惧数据冲突。
高可用
在应用宕机、节点故障等各类异常情况均可保证数据严格一致。
多数据源
支持DRDS、RDS、Oracle、MySQL、OceanBase、PostgreSQL、PetaData等数据源。
使用便捷
提供注解、api等多种接入方式,使用门槛低,节省开发、运维成本。
精心打造的功能:
跨数据库分布式事务
系统分库、分表后,跨库事务几乎无法避免,GTS可以让应用轻松具备跨库事务处理能力。
跨服务的分布式事务
GTS与EDAS打通,提供夸库、跨服务的事务支持,实现业务链路级别的分布式事务。
消息队列分布式事务
在多次调用消息系统的场景中,通过GTS应用可轻松具备消息事务的处理能力。
混合的分布式事务
GTS可将各个资源加入事务范畴,实现同时跨服务、数据库、跨消息系统的事务处理能力。
多种事务模式
提供了标准事务模式、自定义事务模式和重试模式,以供选择并应用于不同的业务场景。
AT 模式
适用于大多数业务场景,是最主要的事务模式,易用性强。其提供注解和API两种接入方式仅需简单配置及一句 GTS 注解(@TxcTransaction)就能帮您轻松实现分布式事务,对已有业务代码无侵入。
MT 模式
提供了更多的灵活性,几乎满足任何我们想到的事务场景。其提供自定义补偿型事务、自定义资源预留型事务、消息事务等场景,用户可以介入两阶段提交过程的,以达到特殊场景下的自定义优化及特殊功能的实现,是 AT 模式的一个很好的补充。
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