前日，中国大数据应用大会在成都举行，中国大数据应用大会从2016年起举办至今得到了产业界和学术界的广泛关注，为推动大数据产业发展发挥了重要作用。

随着移动互联网、云计算、物联网等信息技术产业发展日新月异，信息传输、存储、处理能力快速上升，导致数据量的指数型递增。 传统简单抽样调查分析已无法满足当下对数据时效性、海量性、精确性的需求。大数据的出现改变了传统数据收集、存储、处理挖掘的方式，数据采集方式更加多样化，数据来源更加广泛、多样化，数据处理方式也由简单因果关系转向发现丰富联系的相关关系，同时，大数据还能基于历史数据分析，提供市场预测，促成决策。

2019年我国大数据产业规模超过8000亿元，研发投入超过550亿元。未来，随着大数据技术和应用的持续爆发，以及5G和物联网等相关技术的成熟，大数据产业将持续保持高速增长的势头。当前，我国大数据产业发展成效显著，应用创新不断，在制造、金融、电信、政务、医疗、教育等众多领域，大数据应用需求越发强烈。

大数据依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术正在改变我们的生活方式“线上与线下、虚拟与现实、软件与硬件、跨界融合等”，重塑我们的认知和实践模式，开启了一场新的产业突进与经济转型。

大数据行业发展前景

数据安全与隐私保护需求日渐高涨

安全与隐私保护意识日益增强，敏感信息约束和数据安全检查成为互联网、移动端的用户数据管控的难点。

单一大数据平台向大数据、人工智能、云计算融合的一体化平台发展

传统的单一大数据平台已经无法满足用户的应用需求，而将大数据、人工智能、云计算融于一体的大数据分析平台，将成为一个联系IT系统与从员工、客户、合作伙伴、社会，到设备的一个全生态的核心系统。

发挥数据价值，企业逐步推进数字化转型

越来越多的企业将“数字”视为核心资源、资产和财富，纷纷制定数字化转型战略，以抢占数字经济的新的制高点。大部分企业将制定数字化战略，积极推进数字化转型，达到敏捷业务创新和业务智能的发展目标。

中小大数据企业聚焦细分市场领域

随着大数据产业链逐渐完善，在大数据各个细分市场，包括硬件支持、数据源、交易层、技术层、应用层以及衍生层等，都出现了大量不同类型的中小独立公司，带动各自领域的技术与应用创新。随大数据应用层次深入，产业分工将更加明确，中小企业 需聚焦于细分领域，推出针对性产品，寻找自己的定位与价值。

一方，是大数据产业发展方兴未艾；另一方，大数据“人才荒”的难题却日益凸显。据《中国经济的数字化转型：人才与就业》的报告显示，目前我国大数据技术人才缺口超过150万；尤其是兼具技术能力与行业经验的复合型人才，更加缺乏。

2016年，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，2017-2019年高校数据科学与大数据技术专业新增备案数量依次为32所、250所和196所。高校以及社会培训机构成为了大数据人才培养的主要阵地。

然而，在高等教育层面，大数据相关的学科专业建设还很薄弱，制约着大数据人才的培养及输出。首先，缺乏健全的教师人才体系，掌握大数据技术、有大数据应用经验的专业教师很有限；其次，大数据学习的门槛高，开发、操作环境安装困难；最重要的是，大数据专业具有很强的时代性，也有较为强烈的社会需求，但是目前高校大数据教学却面临一个很现实的问题：想要的数据找不到，有了数据却不会用，导致培养的大数据人才很难适应市场需求。

而职坐标大数据课程按功能模块化和知识点碎片化研发，结合时下热门知识点，快速迭代课程；岗位课程设计以名企项目实战闯关式学习为宗旨，知识点场景化教学，即学即用，与一线企业合作，为就业提供保障，这些有效解决了高校大数据学习的弊端。

无论是世界范围内还是在中国，大数据浪潮正在深刻改变着各行各业，而各行各业对大数据人才的需求，以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求也变得越来越强烈。

大数据的发展史是一个全球化的趋势，大数据时代已经到来。进入大数据领域，被很多人看成是实现自己快速发展的一个契机，所以，你把握住机会了吗?

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