Bill Budge（64岁）；

1954 年出生，现年 64 岁；

1980 年参加工作，工作了近 39 年；

加州大学伯克利分校，它的计算机和工程世界排名前几；

目前在谷歌从事软件工程师的工作，还在写代码。

64岁老爷爷的补丁

不久前，现年 64 岁的 Bill Budge 老爷爷给谷歌 V8 引擎（V8 是 Chromium 项目的 JavaScript 解释器。如果你现在阅读本文的工具是基于 Chromium 内核的微信版本，那么，你可能就在使用 V8）提交了一些补丁。

我见过 70 后的程序员，但是我从来没见过 64 岁还在写代码的程序员。有着高贵的出生，在基础的软件领域持续耕耘，勤奋（看看他最近一年给 V8 引擎提交的那些补丁的数量），这么一个老爷爷，和一堆 70、80、90 后坐在一起，开发和改进了软件行业最困难的模块之一 V8 引擎，这是怎样的境界？

35岁焦虑？

工作了 39 年的老爷爷，在世界上最伟大的企业里，充满激情地写着代码，维护世界上最困难的模块。当然，他肯定会在退休前的几天继续写代码打补丁，我对此深信不疑。

然而，最近国内出现了很多 35 岁中年程序员焦虑、甚至被裁员的消息。譬如“老板告诉我，超过 35 岁的简历不用看了”，又如“程序员 35 岁之后不转管理只能混吃等死？” 。从表面看，似乎我们的环境（不讨论国企和事业单位）和别人的不一样，我们的环境是排斥 35 岁以上的程序员的。

但是，是否需要 35 岁以上的程序员，不仅和企业研发的产品的知识密度有关，也和程序员自身的知识密度有关。本文尝试着从企业的角度和程序员的角度，也就是供求的双方，来分析这个问题。

提问的能力：如何整理自己的问题，如何有效提问。

搜索能力：面向Google和StackOverflow编程，平时大家都会遇到问题，优秀的人会善用搜索引擎去解决问题，互联网就是个大宝藏池，有时候比拼的就是在池里找宝藏的能力。

保持好奇心：如果遇到一个很奇怪的问题，莫名其妙解决后，有好奇心的人会死磕到底，找出这个问题为什么会发生，以及为什么会解决。

保持友善：无论对同事还是在网上，遇到别人提问的时候，自己知道的，能尽力回答他，而不是在一旁冷嘲热讽。

合作能力：现代编程开发已经不是一个人单打独斗的时代，遇到问题能积极与人交流探讨，而不是自己闷着写代码。

企业的需求和知识的密度

老爷爷所在的 Chromium 团队，工作了很多年的大有人在（部分名单）：

除了 2014 年参加工作的 Bence Béky（他是 PHD），其他的工作时间都超过了 10 年。可以看到，老爷爷和他的谷歌 Chromium 团队，对 35 岁以上的程序员是有需求的，并没有所谓的年龄界限。

国内的有些企业，譬如华为也很欢迎 35 岁以上的工程师。企业要做到华为这样的知识密度，光靠人头和资本不够，还需要一代一代人的纵向积累。没有任何理由去相信华为会放弃那些掌握了核心技术的老员工，否则他不可能在知识密集的通信行业做到目前的位置。

关于网上流传的华为辞退部分 35 岁以上的员工，抛开华为的狼性文化，和生存的艰难等因素，这其实是华为对在职员工的再次双向选择（确实也很残忍，这样的再次双向选择在其他私企和外企也同样存在）。如果到了这个年纪，技术没有深厚的积累，也没有走上管理层，那说明员工积累的技术和经验不适合这个企业。

因此，老员工真正要思考的不是年龄的问题，而是知识的密度。

而知识密度分为知识储备和能力素质两方面。

知识储备：

基本的硬件层面知识：知道cpu的组成，内存和硬盘的原理，它们之间如何互相通信。

网络知识：七层模型，TCP/UDP协议。

汇编：最贴近计算机底层的语言。

编译器：知道一门高级语言是如何被翻译，最后在cpu中执行，可与汇编相关联。

基本的数据结构和算法：数组，链表，堆栈，树，图，查找，排序，针对链表，数组，字符串的一些常见算法。

C语言：虽然知乎上不推荐C语言作为入门语言，但是C语言的重要性却不能忽视。作为一门高级语言，同时又能和底层通信，又没有C++的繁琐复杂，可以培养今后对编程的基本感觉。

操作系统：Linux是必须要学习的操作系统，无论是其使用还是原理。

数据库：数据是怎么保存在数据库中的，如何优化SQL，如何设计高效的表结构。

版本管理：在公司里肯定无法避免跟同事合作，而且现在Git基本是标配，掌握好Git的操作，相信我，同事会有很多问题来求助你的。

能力素质：

提问的能力：如何整理自己的问题，如何有效提问。

搜索能力：面向Google和StackOverflow编程，平时大家都会遇到问题，优秀的人会善用搜索引擎去解决问题，互联网就是个大宝藏池，有时候比拼的就是在池里找宝藏的能力。

保持好奇心：如果遇到一个很奇怪的问题，莫名其妙解决后，有好奇心的人会死磕到底，找出这个问题为什么会发生，以及为什么会解决。

保持友善：无论对同事还是在网上，遇到别人提问的时候，自己知道的，能尽力回答他，而不是在一旁冷嘲热讽。

合作能力：现代编程开发已经不是一个人单打独斗的时代，遇到问题能积极与人交流探讨，而不是自己闷着写代码。

每个程序员都有不一样的十年

每个程序员都有不一样的十年

如果说一个木匠做木工很多年了，我们会很自然地认为这个木匠做的东西很好。现在，我们要是说，这个程序员写代码好多年了，是不是差不多就等于变相的贬低人？年纪大的程序员不敢轻易跳槽，招聘单位宁肯低工资招进一个生手，培养半年！也不愿意要一个工资要价高的老程序员，因为你带来的效益不一定比年轻人多。

程序员和企业，是供给和需求的关系。前文从企业的角度分析了为什么有些企业只有 35 岁以下的需求，下面我们从供给，也就是程序员的角度来看这个问题。

前面谈到，企业知识的密度决定了企业要不要 35 岁以上的程序员。撇开那些知识密度不高的企业不谈，就是华为这种知识密度较高的企业，也会选择性的让一些 35 岁以上的工程师离职。这个时候，问题就不仅仅出现在企业本身了（不考虑做了管理或者创业的情况）。

一个原因是，35 岁的我们，所积累知识的深度和广度都不够，因而失去了性价比。35 岁的我们，把知识密集的脑力劳动，渐渐做成了机械的缺少创造性和深度思考的体力劳动。

脑力劳动做成了体力劳动，是技术的快速更新换代、以及社会，个人浮躁造成的。以 2007 年到 2018 年，一个大概的十年来看，这个行业经历了很多热点：新的移动计算平台：IOS，Android，Chrome、HTML5；云计算， IOT；新的编程语言，编程框架；VR，AR，AI。

程序员其实本身更像一个软件车间的流水线工人，只不过入门槛比生产鞋，包、衣服的行业高一样。

这些制造类的流水线培养一个熟练工的时间跟软件行业是一样的，一个包的生产你只负责按照图纸把包的底部弄好，一个软件你只需要按照详细设计把某个模块做好！甚至不需要你了解太多业务。

也就是说，码农其实是个流水线工人，流水线工作量不会减少，但是我们年龄会变老，到了年龄就该被淘汰由新的人代替。

少数醉心于技术本身的人，能够坚守一些相对长期的大的技术方向，看透新旧技术背后的算法和数学物理原理，做到新旧技术融会贯通。因而在每次新技术出现之后，他的知识的密度更高了。

目前 AI 技术这么热门，我身边的很多人都开始把注意力转到 AI。这个时候，你是选择把原来技术的新旧版本融汇贯通，还是跟着历史的车轮投入 AI 阵营？

当我们工作 39 年后，是否还有机会像这个老爷爷一样，满怀激情，给某个著名的、影响深远的项目提交一个老爷爷补丁？还是像我家里那位说的，以后看到年迈的看门老大爷，还带点秃头的，有点焦虑的，可能就是曾经的程序员？