学哪种编程语言对于程序员而言是十分重要的一个选择，往往能够改变程序员的一生，而一份排行榜能够帮助小伙伴更清楚的了解各个语言现在的发展现状，接下来和小职一起看看这份排行榜

Python

Python稳居榜首，它的流行很大程度上是由大量可用于它的专用库推动的，特别是在人工智能领域，Keras库是深度学习开发人员中的重量级，Keras提供了一个到TensorFlow、CNTK深度学习框架和工具包的接口。

微控制器中计算能力的显著提高意味着嵌入式版本的Python，像CircuitPython和MicroPython，正越来越受到制造商的欢迎。

Java、C/C++

Java以3.7%的微弱劣势败给Python，C语言则以94.4%保住第三的宝座，而C++以低于Python12.5%的速度进入人们的视野。

R用于统计分析和绘图的语言及操作环境，以81.5%挤进前五。近几年因不断增长的海量数据，使得R语言长期保持良好的受欢迎程度。

Matlab

在前十名汇总中Matlab的出现着实让人惊讶一把，MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

它的出现只是反映Matlab在硬件工程中的突出地位，尤其是通过MathWorks的图形Simulink包运行仿真或创建控制系统感兴趣的人。简单说一下Matlab的优势特点，让你清楚地知道为什么它受人追捧。

第一高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；

第二，具有完备的图形处理功能，能实现计算结果和编程的可视化；

第三，友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；

第四，功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等)，为用户提供了大量方便使用的处理工具。

它的产品族不仅能用于做数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图等工作，还覆盖数值图像处理技术、通讯系统设计与仿真、财务与金融工程等等。

Go

此外，惹人注意的还有Go。可能有小伙伴会说Golang糟糕透了，谁用谁白痴……

但查看Hired网站发布的《2018年软件工程师现状》报告会发现，全球需求量最多的不是Python，不是Java，不是C/C++，更不是PHP，而是它-Golang。

2018 年程序员现状、架构设计师一职薪资待遇最佳

30 岁以下开发者人数占比超 7 成近半数开发者工作在一线城市

近年来，国内的软件开发群体逐渐呈现出越来越年轻化的特点。从CSDN 2015 年到 2018 年的调研数据来看，30 岁以下的开发者人群占比一直在 7 成以上，是软件开发领域当之无愧的主力军。

但与之相对的，40 岁以上的开发者占比几乎可以忽略不计。根据不同年龄段的职位分布表也可见一斑，仍有部分 40 岁以上的开发者继续在技术领域深耕，还有大多数向管理岗位进行了转型。

而除此之外，许多大龄开发者们会受到来自家庭和职场的各种生存压力，因此选择再择业的人也不在少数。

近五成开发者月入过万，架构设计师职位薪资水准最高

在薪资方面，软件开发者一直都是公认的高薪人群。报告统计显示，全国有 48% 以上开发者月均收入过万，其中超 6 成来自一线城市。

在一线城市（北京、上海、广州、深圳）中，月薪过万的软件开发者占比为 63%，该比例远高于国内其它城市。对比 2017 年数据也可以发现，在各级城市中，月入过万的软件开发者比重均有所提升。

调查结合受教育程度和薪资水平的数据特点还发现，学历越高的人群中，月薪 2 万元以上的高收入比例越高，硕士及以上学历开发者薪资水准是专科及以下学历的近五倍之多。知识是最大的财富，古人诚不我欺。

而在所有的岗位中，架构设计是最受欢迎的香饽饽。通过数据交叉对比分析发现，从事软件架构设计岗位的开发者超 8 成月薪过万，超 4 成的架构师平均月薪超过 2 万元。

6 成开发者每周学习 6 小时以上

高薪对应的是开发者在技术上的不断深耕，事实上，超 9 成开发者计划在 2019 年通过学习新技术来提升自己的事业，近 5 成开发者愿意参与到开源社区项目中，有 62% 的开发者每周学习时长高达 6 小时以上。

新技术的学习上，开发者最感兴趣的培训方向是人工智能、大数据和云计算——这三者毋庸置疑将会主导近些年的技术潮流，也是培训界的常青树。

在编程语言方面，Java、R 和 Java 成为开发者使用最多的编程语言，但得益于人工智能的持续火爆和深度应用，Python 却是开发者近期最想学的开发语言，其次是 Java 和 R，占比分别为 35% 和 26%。

“近些年，编程语言流行度的变化其实不大。”Java 一直都是最常用的语言，Java 的 Web 框架经过千锤百炼已经可以支撑足够大的并发，Java 的各种类库、统一的编程模型、丰富的人才储备，也可以满足各种场景的诉求。

R 被广泛应用，也和数据相关，在数据规模不大的前提下对专业或非开发的人员都十分的友好。

此外，Python 依然是最期望被学习的语言，这毫无疑问和人工智能被高度关注有密切联系，使得 Python 成为机器学习必修课。