前有爱奇艺、Keep 宣布裁员，后有 Oracle 裁员大补偿，在到 BAT 缩招，小公司减员的情况下，大家都小心翼翼不敢轻易跳槽，但专攻 AI 人工智能算法方向的小李从上海来到北京，拿下三份 Offer，平均每份薪酬 45K，均超出原来薪资的 5 万多，这是为什么呢？

1、人工智能时代 这是时代给程序员的大礼

小李和小职透露，之前做过 C++、游戏开发等岗位，今年在群聊的时候，发现即将到来的金九银十的招聘月里，大家说 Java、C++等招聘岗位 JD 紧缩，职位更偏高端，JD 偏少。但作为 AI 算法的他并没有感到，因为据他今年从上海到北京来面试过程中，发现 AI 岗位需求变多了，几乎每天都有数百个 JD 出来。

国内现状钱多人少， 12113 个岗位抢人

作为一个标准程序员在转型 AI 的道路上，我一直充满理性。从 2016 年初我就一直在从事机器学习相关的工作，今年初冬，由于种种原因，我跳槽了。

其实在面试之前，也有很多朋友找我聊过现在 AI 现状是不是有点夸大，其实这个问题没有标准答案，但据我最新得到消息和面试的过程中，发现 AI 岗位需求太多了，几乎每天都有数百个 JD 供筛选。

上周，在一个 AI 群里，有人分享了据 UiPath 发布的最新数据，数据公布中国空缺的 AI 岗位最多，有 12113 个相关职位正在招聘，其次是美国。

中国和美国在就业岗位总数方面处于领先地位。这果然应证了那句话，AI 无寒冬。

2、连拿3份Offer 平均薪酬 45 K，靠的是什么？

虽然很多互联公司遭遇裁员危机，从我面试的过程中及身边的朋友了解到，AI 不降反升，一些公司将应届 AI 人才的工资提高了 10%~20%，而有的公司的工资涨幅更大，特别是从去年的 40 万元年薪提高到每年 80 万元（特殊）。

3、怎么做到的呢？靠人工智能里的“蓝领”机会

众所周知，人工智能需要大量数据，而数据标注得越准确、越多，被用来训练算法模型的效果就越好，最后，算法模型应用到图像识别、语音识别、自动驾驶等不同领域。

于是，大量的数据需求就催生了“数据工厂”：人工为图片、视频和语音内容打标签、做标记。

世界最大的图像识别数据集ImageNet 拥有1500万张标注图片，这背后是来自167个国家的近5万名工作者，花费了2年时间将近十亿张图片清理、分类、标记。

可以说，数据标注是个劳动密集型产业，需要大量的“蓝领”。这些“蓝领”并不需要具备计算机科班知识。而主管级别的数据标记人员，月薪最高也能达3万，理论上工作3年也能收入百万。

4、给90后的一点建议

人工智能发展到今天已经走过了61年的历史，但“深度学习”这个被Hinton提出的概念，远比90后还要年轻，所以，90后比前辈们有着更多的机会。

90后如何把握住人工智能的这波浪潮？

如果你是AI技术人员，选择人工智能行业并意味着拿到高薪之后就一劳永逸，而是高节奏高标准。因为这个领域的新技术日新月异，不同的商业场景对技术有着不同的需求，因此提高自身的竞争力才是持续高薪的前提。

若是非AI技术人员计划转行，那么应尽早学习人工智能方向的专业知识，比如学习Python语言等；若是非技术人员，则应关注人工智能在商业场景上的落地形态，未来实体经济与人工智能融合是大势所趋，商业机会往往存在融合过程之中。