《2020人工智能与制造业融合发展白皮书》显示：人工智能相关职位平均年薪达到30万-60万元，从业时间较长者可达百万

11月21日，2020中国5G+工业互联网大会成果发布会上，国家工业信息安全发展研究中心发布的《2020人工智能与制造业融合发展白皮书》（以下简称《白皮书》）显示。

“当前，人工智能与制造业融合应用已具备一定的基础。”国家工业信息安全发展研究中心党委副书记吕坚在会上介绍《白皮书》相关成果时表示。

《白皮书》指出，从融合特点来看，我国制造业各细分行业形成领军者、追赶者、探索者三大梯队特色发展的格局。其中，领军者融合程度较高，融合前景广阔，包括计算机通信和其他电子设备制造业、家电制造业、机械制造业、汽车制造业等细分行业。追赶者融合基础较好，融合潜力巨大，包括电气机械和器材制造业、医药制造业、纺织服装制造业等细分行业，探索者包括橡胶和塑料制品业、造纸包装及印刷业等行业，正积极探索人工智能应用发展路径。

《白皮书》提出，现阶段“人工智能+制造”主要面临以下挑战。

一是人工智能的价值难以被准确衡量，部分企业尤其是中小企业应用人工智能的动力不足。一些细分行业人工智能应用路径尚不明晰，应用风险、收益和成本难以准确核算。

二是部分领域数据资产管理能力有待提升。制造业各场景数据量巨大，各设备数据协议标准尚未统一，数据互联互通存在困难。

三是工业深水区的解决方案仍待探索。目前人工智能应用仅集中在少数变现能力强的热门场景，更多应用场景还有待挖掘。

四是复合型人才缺口较大。同时掌握人工智能技术和制造业细分行业的生产特点、流程、工艺的复合型人才极其匮乏，对企业来说人力成本较高。

《白皮书》显示，我国人工智能人才缺口达30万，其中“人工智能+制造”复合型人才极其稀缺；人工智能相关职位平均年薪达到30万-60万元，从业时间较长者可达百万。

吕坚表示，未来，随着深度学习、知识图谱等新兴人工智能技术的逐步应用，以及制造业自动化和信息化水平的提高，“人工智能+制造”将面临新的发展趋势，融合发展将向更深层次迈进，制造业智能化升级将呈现多技术融合的态势，提升安全保障能力将成为人工智能与制造业融合的重要发力方向。

对于已入行的从业者来说，能够抓住时机，不断更新自己的技术，提高自己的工作能力，将是通往成功的重要途径；而对于那些打算入行的观望者来说，尽快入行，并深入学习行业知识是通往成功的主要途径。

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