2017年，人工智能的炒作达到了顶峰，首席信息官、顾问和学者们纷纷宣称这项技术可能会将这一切自动化——从商业和IT运营到客户联络。然而，在2018年的第一个季度就有几家媒体报道了人工智能的危险，其中包括培训计算机执行那些往往需要人类智能的任务。

讲授认知技术课程的巴布森学院的杰出教授Thomas Davenport说：“媒体上充斥这么多关于人工智能的炒作，而这只是记者试图通过谈论消极的一面来扩大宣传。”

也许是这样吧，但这些担忧并不是什么新鲜事儿，而且不会持续下去，从对种族、性别和其它偏见的恐惧，到失控的自动驾驶的无人机都有可能带来致命后果。

在《MIT技术评论》发表了一篇题为《当人工智能终于致人死亡时，谁来负责?》的故事的一周后。此文提出了这样一个问题——如果有一辆自动驾驶的汽车把人撞死，有一辆自动驾驶的优步汽车在亚利桑那州撞死一名女子，什么样的法律适用于这个问题。如他所言，时机决定了一切。

记者会在下文详细介绍一些有关人工智能采用的问题，然后是对希望测试该技术的首席信息官提出的一些建议。

有关人工智能的六大担忧

1. 太粗鲁了

正如我们从微软的灾难性的聊天机器人Tay事件中了解到的，会话式消息传递系统可能是荒谬的，无礼的，甚至是唐突的。首席信息官们必须小心翼翼地对待他们所使用的东西，以及他们使用这些东西的方式。聊天机器人只消有一次唐突的，乱扣帽子的行为就能摧毁品牌的友好形象。

2. 认知不佳

谷歌的人工智能科学家兼斯坦福大学李飞飞教授在《纽约时报》的一篇专栏文章中称，尽管人工智能是由人类开发的，但具有讽刺意味的是，人工智能根本不像人类。李飞飞指出，尽管人类的视觉感受高度情境化，但人工智能感知图像的能力有很大的局限性。

李飞飞说，人工智能程序员可能必须与各领域的专家合作——回归该领域的学术根源——缩小人与机器感知之间的差距。

3. 黑匣子难题

有很多企业想使用人工智能，它包含一些可能提供战略优势的活动，但金融服务等行业的公司必须小心翼翼，他们可以解释人工智能是如何得出其结论的。房利美(Fannie Mae)的运营兼技术负责人Bruce Lee说，使用Nest温控器这样的产品来管理电费的房主可能会有更多的自由现金流(free cash flow)来偿还抵押贷款，这种推断也许是合乎情理的。但在监管机构的眼中，让人工智能具备这样的资质是有问题的。

李飞飞告诉记者：“在你开始着手这种有关公平借贷的问题时——如何偏倚样本集，你会否渐渐向使用Nest的人提供更好的抵押贷款利率?人工智能在信贷决策这样看似明显的领域的事情中，实际上充斥着要扫清的监管障碍，所以我们所做的很多事情都必须进行彻底的回溯测试，以确保我们不会带来不当的偏倚，并确保这对住房基础设施是一种净收益。人工智能必须要解释得通。”

如果人们不清楚人工智能软件如何检测模式并观察结果，那么冒着法规风险的公司就会怀疑机器的可信度。Fox Rothschild律师事务所的技术实践联合主席Dan Farris说：“情境、道德和数据质量是影响人工智能的价值和可靠性的问题，特别是在受到高度监管的行业中。在所有受到高度监管的行业部署人工智能都可能会造成合规性问题。”

4. 民族志，社会经济方面的偏差

斯坦福大学的博士生TimnitGebru在进行一个项目——该项目使用谷歌街景(Google Street View)的汽车图片来确定所有美国城镇的人口结构。她对研究中的种族、性别和社会经济偏差感到担忧。彭博社的报道称，这一启示促使Gebru加入微软，她在那里努力挖掘人工智能的偏差。

即使是人工智能虚拟助理也受到偏差的困扰。你有没有想过为什么Alexa、Siri和小娜(Cortana)等虚拟助理技术都是女性角色?客户服务软件公司LivePerson的首席执行官Rob LoCascio向记者表示：“为什么我们将这些‘助理’技术定性为女性?就我们对世界和职场女性的期望，这意味着什么?女性本质上是‘助手’，她们‘爱唠叨’，她们扮演行政角色，她们善于接单?”

5. 用于攻击的人工智能，致命的攻击

剑桥大学、牛津大学和耶鲁大学的25位技术和公共政策研究人员撰写的一份长达98页的报告称，人工智能的快速发展意味着这样的风险——恶意用户很快就会利用该技术发动自动的黑客攻击，模仿人类传播错误信息或将商业无人机变为有针对性的武器。

牛津大学人类未来研究院(Oxford’s Future of Humanity Institute)的研究员Miles Brundage告诉路透社：“我们都赞同人工智能有很多积极的应用。有关恶意使用问题的文献中存在一个缺口”。《纽约时报》和Gizmodo也刊登了题为《人工智能的恶意使用：预测、预防和缓解》的报告。

6. 人工智能会把我们变成家猫

接下来是奴役论。以特斯拉和SpaceX闻名遐迩的企业家埃隆马斯克(Elon Musk)警告说，人类冒着这样的风险——变成依赖成性的“家猫”——受具有卓越智能和功能的人工智能奴役。最近，以色列历史学家Yuval Noah Harari认为，一切自动化的人工智能的出现可能会造成一个“全球无用阶级”。在这样的世界里，民主会受到威胁，因为人类不像机器那样了解自己。

IT，顽强的IT

Davenport说，一般来说，这些担忧在很大程度上被夸大了。例如，他说偏差也长期存在于正常分析项目的范围内。Davenport说：“就我所知，从事过分析工作的人都不会否认偏差的存在。Davenport最近写了一本新书——《人工智能优势，关于大型企业采用人工智能的所有事情》，他说，几家大公司正在认真地测试人工智能。

Davenport说：“如今我们看到很多企业应用程序，而且我还没有听到有人说我们将停止IT计划”，他补充说，这项技术仍然不成熟。“明智的公司还在继续努力研究这些东西，并且尽力免受媒体搬弄是非的威慑。”

事实上，Gartner的统计指出，IT领导者似乎基本上不受炒作的困扰，因为超过85%的首席信息官将在2020年通过购买，构建和外包的方式对人工智能计划进行试点。虽然Gartner建议首席信息官们在这些领域建立智能的虚拟支持功能——在这些领域里，客户和公民希望通过基于人工智能的助手进行调解，但他们还必须与业务伙伴携手构建数字化道德战略。

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